一、項(xiàng)目詳情
  生將學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)中基本的數(shù)學(xué)理論知識；掌握經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)的理論應(yīng)用；了解DNN、CNN和RNN的概念與應(yīng)用；學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法中的正則化知識和模型訓(xùn)練；初步了解深度學(xué)習(xí)高階應(yīng)用，以便能在日后走出去并實(shí)施自己的深度學(xué)習(xí)模型。學(xué)生將基于給定的數(shù)據(jù)，編寫一個(gè)完整程序，完成對自己創(chuàng)建的深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和測試。以將基礎(chǔ)知識應(yīng)用于有趣的相關(guān)實(shí)踐問題，進(jìn)一步強(qiáng)化與完善學(xué)生專業(yè)技能。
  二、適合人群
  高中生/大學(xué)生
  未來希望修讀計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等專業(yè)的學(xué)生；有Python知識的學(xué)生優(yōu)先
  三、項(xiàng)目大綱
  數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)What is a data model?How to design a data model for predictive analysis?
  數(shù)據(jù)整理、清洗與采樣How to do data wrangling,cleaning,and sampling to get a suitable data set
  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)Designing data structures in Jupyter
  數(shù)據(jù)假設(shè)與分析Generating hypotheses and data analysis
  數(shù)據(jù)可視化Summarizing results through visualization
  數(shù)據(jù)分類與擬合Classification and regression
  決策樹與隨機(jī)森林Trees in data science
  人工智能網(wǎng)絡(luò)Artificial neural networks
  項(xiàng)目回顧與成果展示Program review and presentation
  論文輔導(dǎo)與投遞Project deliverable tutoring
  四、時(shí)間安排與收獲
  4周線上+線下集中面授小組科研+5周在線論文輔導(dǎo)，共計(jì)260課時(shí)
  經(jīng)主導(dǎo)師評定的個(gè)性化學(xué)術(shù)評估報(bào)告及成績單
  主導(dǎo)師Reference Letter
  結(jié)業(yè)證書
  EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）
  *學(xué)員進(jìn)入世界前沿實(shí)驗(yàn)室、研究機(jī)構(gòu)和行業(yè)*機(jī)構(gòu)擔(dān)任長期科研助理，參與深度研究