集思學院的「線上科研項目」嵌入式人工智能關鍵技術研究，適合對人工智能、計算機科學與技術、電子工程等相關專業感興趣的學生，內容包括54課時線上學術先修課+7天58課時線下科研集訓。
一、項目詳情
本項目是對人工智能全棧技術的探索，既涉及算法、模型等軟件開發技術，又涉及AI芯片、嵌入式SoC等硬件開發平臺。通過項目訓練，學生會全面接觸人工智能的軟硬件技術，在本研究方向快速入門并成長為具有一定基本功、可以熟練使用深度學習訓練框架和編程語言設計、優化和部署模型在嵌入式硬件平臺上。
二、適合人群
大學生
對人工智能、計算機科學與技術、電子工程等相關專業感興趣的學生。要求學生掌握一種編程語言，有Python編程基礎項目經驗者優先
三、項目大綱
階段一：線上學術先修課（54課時）
階段二：線下學術科研（58課時）
嵌入式人工智能背景知識+報告選題
深度學習應用案例分析
深度學習訓練框架和編程語言
實驗代碼詳細分析
深度學習中的重要模型——卷積神經網絡
學術報告文獻閱讀和論文分析
基于卷積神經網絡的圖像識別模型及其量化方法
報告寫作初階指導
嵌入式人工智能模型剪枝優化方法
報告寫作進階指導
學生項目報告展示，導師點評
報告寫作最終指導
階段三：完善項目報告（導師團隊線上答疑）
四、時間安排與收獲
54課時線上學術先修課+7天58課時線下科研集訓
主導師推薦信（網推）
線下科研實戰經驗
項目學術報告
項目結業證書
集思學院是一家專業的背景提升平臺，集思學院科研品牌Path Academics通過創新技術方法和高學術道德標準，提供創新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優秀高中生創造海外高校的教學環境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
