集思學院的「線上科研項目」基于數據挖掘的推薦系統研究，適合數據科學、機器學習、計算機科學、軟件工程、數學等專業方向或者對上述方向感興趣的高中生/大學生。
一、項目詳情
在項目中后期，學生將結合所學知識及導師建議對基礎推薦算法及模型進一步優化研究，構建一個新穎、準確且高效的個性化推薦系統，并在項目結束時提交項目報告、進行成果展示。
二、適合人群
高中生/大學生
數據科學、機器學習、計算機科學、軟件工程、數學等專業方向或者對上述方向感興趣的學生；學生需要掌握初等微積分與線性代數知識，有編程經驗的申請者優先。
三、項目大綱
面向大規模數據處理的并行計算模型和方法Introduction and MapReduce
頻繁項級挖掘算法及關聯規則Mining Frequent Itemsets
聚類分類與數據降維Clustering&Dimension Reduction
推薦系統Recommendation Systems
項目回顧與成果展示Program review and presentation
論文輔導Project deliverable tutoring
四、時間安排與收獲
7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習共125課時
學術報告
*學員獲主導師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表（可用于申請）
結業證書
成績單
集思學院是一家專業的背景提升平臺，集思學院科研品牌Path Academics通過創新技術方法和高學術道德標準，提供創新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優秀高中生創造海外高校的教學環境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
