集思學院的「線上學術營」程序開發中的機器學習算法項目，適合就讀于軟件工程、計算機科學、數據科學、生物信息等專業或對以上專業感興趣的學生，項目內容包括在線小組科研學習+論文輔導。
一、項目詳情
學生將使用Matlab，基于給定的數據庫，編寫一個完整程序，完成對數據庫中圖像特征的挖掘。例如使用自己的相機拍攝城市景觀或使用細胞或組織結構的醫學圖像，并使用分割技術來分析它們，挖掘圖像特征。最終學生將進行小組答辯，匯報項目成果，獲得老師點評，并完成一份學術報告。
二、適合人群
大學生
電子工程、軟件工程、計算機等專業方向的學生。項目希望學生具備微積分、微分方程和線性代數等基礎數學知識；有Matlab或Python編程基礎和有關圖像處理項目經驗者優先。
三、項目大綱
數字圖像的取樣與量化Imaging Modalities;Key topics in Digital Image Processing,a survey;Examples of Applications,a survey;The Human Visual System;Sampling and Quantization and Aliasing
圖像去噪Point Operations;Upsizing Images;Image Enhancement,Noise reduction and image Restoration;Arithmetic and Logical Operations on Digital Images;Spatial Domain Filtering
DCT與圖像壓縮Fourier Series;Frequency Domain Image Processing;Alias free down-sampling;DCT and its properties;JPEG Image Compression
圖像分隔技術Digital Image Segmentation;Edge Detection Algorithms;Hough Transform;Otsu’s Method;Interactive Image Segmentation
數字圖像理論與技術小結Conclusion
項目回顧與成果展示Program Review and Presentation
論文輔導Project Deliverables Tutoring
四、時間安排與收獲
7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習共125課時
學術報告
*學員獲主導師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表（可用于申請）
結業證書
成績單
集思學院是一家專業的背景提升平臺，集思學院科研品牌Path Academics通過創新技術方法和高學術道德標準，提供創新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優秀高中生創造海外高校的教學環境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
