集思學院的「線上學術營」程序開發(fā)中的機器學習算法項目，適合就讀于軟件工程、計算機科學、數(shù)據科學、生物信息等專業(yè)或對以上專業(yè)感興趣的學生，項目內容包括在線小組科研學習+論文輔導。
一、項目詳情
項目中將重點探究器學習中的經典算法和深度學習中的神經網絡的構成，導師將結合相關理論，以生物數(shù)據的處理為例，類比健康監(jiān)測程序，帶領學生開發(fā)并優(yōu)化自己的算法小程序并完成項目報告，進行成果展示。在此過程中，你將了解到人工智能及機器學習算法的廣泛應用及其給軟件工程帶來的無限可能性。
二、適合人群
大學生
就讀于軟件工程、計算機科學、數(shù)據科學、生物信息等專業(yè)或對以上專業(yè)感興趣的學生。學生需要具備編程經驗。
三、項目大綱
數(shù)據挖掘與處理：導師將首先列舉復雜的生物數(shù)據，深入淺出至普適方法Intro to biomedical applications;Data exploration and preprocessing
線性回歸模型在分類和聚類中的作用Linear models for regression;Linear models for classification
正則化;分類器訓練;特征選擇Regularization;Training a classifier;Feature selection
訓練和評估分類器：導師仍將以當下最火熱的醫(yī)學程序為例Training and evaluating a classifier in a biomedical context
人工神經網絡;深度學習Artificial neural networks;Deep learning RNN&CNN
項目回顧和成果展示Program review and presentation
論文輔導Project deliverable tutoring
四、時間安排與收獲
7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習共125課時
學術報告
*學員獲主導師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表
結業(yè)證書
成績單
集思學院是一家專業(yè)的背景提升平臺，集思學院科研品牌Path Academics通過創(chuàng)新技術方法和高學術道德標準，提供創(chuàng)新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優(yōu)秀高中生創(chuàng)造海外高校的教學環(huán)境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養(yǎng)學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
