集思學院的「線上學術營」數據處理與統計分析研究項目，適合對計算機科學、數據科學、統計學感興趣，希望跟隨名校導師進行深度科研項目，選擇相關領域作為未來學術研究或方向的大學生。
一、項目詳情
項目內容包括Python編程與數據可視化、Python可視化程序庫Matplotlib、Numpy框架、數據獲取、數據檢索、數據探索、數據可視化分析、數據可視化框架Tableau等。學生將通過項目，在項目結束時，自選Python框架，開發數據可視化應用，提交個性化研究課題項目報告，進行成果展示。
二、適合人群
高中生/大學生
數據科學、計算機科學、數據可視化、數據分析、機器學習等專業或希望修讀相關專業的學生，對Python在數據可視化中的應用感興趣的學生；具備數學、Python或其他編程語言知識的學生優先。
三、項目大綱
數據可視化：數據可視化實例Why data visualization?
Python編程與數據可視化Quick introduction to Python programming and data visualization
Python可視化程序庫Matplotlib:Matplotlib框架Python Matplotlib
數據檢索與數據探索：數據獲取、數據可視化分析Data retrieval and exploration with Python,Pandas,and Matplotlib,Seaborn,Web Scraping,SQL databases,Hadoop
數據可視化框架Tableau Data visualization frameworks,e.g.Tableau
項目回顧與成果展示Program Review and Presentation
論文輔導Project Deliverables Tutoring
四、時間安排與收獲
7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習共125課時
學術報告
*學員獲主導師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表（可用于申請）
結業證書
成績單
集思學院科研品牌Path Academics通過創新技術方法和高學術道德標準，提供創新教育和跨學科研究項目，為全球大學生和優秀高中生創造海外高校的教學環境。我們致力于通過實際科研學習和思考方式培養學生，并賦予他們能夠在下一階段學習中脫穎而出的能力。
