一、項目詳情
  項目內容涉及統計數據科學的沿革及其在公共衛生和生物醫療領域的應用，探索性分析、線性回歸分析、時間序列回歸分析，模型比較、評估與診斷等。學生將在項目中圍繞空氣污染與健康或COVID相關公共衛生或生物醫學問題展開探究，使用Excel和R對樣本公共衛生或生物醫學數據集進行分析，在項目結束時，提交項目報告，進行成果展示。
  二、適合人群
  高中生/大學生
  生物統計、生物醫學、公共衛生等專業學生；對數據科學與統計在公共衛生與生物醫學中的應用感興趣的學生；學生需要具備計算機基礎以及微積分、線性代數等數學基礎
  三、項目大綱
  統計數據科學沿革：統計數據科學在公共衛生和生物醫療領域的應用Background and development of statistical data science;applications in public and biomedicine.
  探索性分析：為什么（分析目標）、是什么（分析任務列表）和怎么辦（Excel和R統計分析）Exploratory analysis:why(the objectives of such analysis),what(the list of analysis tasks),and how(analysis using excel and R).
  線性回歸分析：為什么（目標）、是什么（統計概念、數學公式）和怎么辦（估計和推斷）Linear regression analysis:why(the objectives),what(statistical concept,mathematical formulation),and how(estimation and inference).
  時間序列回歸分析：為什么（目標）、是什么（統計概念、數學公式）和怎么辦（估計和推斷）Time series regression analysis:why(the objectives),what(statistical concept,mathematical formulation),and how(estimation and inference).
  模型比較、評估與診斷Model comparison,evaluation,and diagnostics.
  項目回顧與成果展示Program Review and Presentation
  論文輔導Project Deliverables Tutoring
  四、時間安排與收獲
  7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習共125課時
  學術報告
  *學員獲主導師Reference Letter
  EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表（可用于申請）
  結業證書
  成績單