一、項目詳情
  本項目通過在實驗室的科研訓練，帶學生了解生物醫學專業、人工智能概論、AI技術在醫學影像智能診斷的研究現狀及進展。同時通過學習圖像處理基礎算法原理、圖像處理和機器處理常用軟件以及實驗上機操作與實踐，對得出的實驗室數據運行結果進行討論，驗證提出優化方法的可行性及結果分析。學生通過項目最終可以了解AI技術在醫學影像診療中的應用，獲得生物醫學相關的科研項目經驗，為申請生物學類、生物醫學工程類、計算機類，人工智能類，大數據類專業打下堅實基礎。
  二、適合人群
  高中生
  對生物學、生物醫學工程、計算機、人工智能、大數據、醫學技術等專業感興趣的學生;建議學生簡單了解c/c++/python/matlab其中一門編程語言
  三、項目大綱
  階段一：線上學術先修課（54課時）
  階段二：線下學術科研（58課時）
  人工智能概論
  人工智能技術在醫學影像智能診斷的研究現狀及進展
  生物醫學專業科普與介紹
  圖像處理算法原理
  醫學影像AI問題報告寫作初階指導
  實驗上機操作+提交數據運行結果
  報告寫作進階指導
  實驗操作及訓練
  實驗完善與優化
  學生項目報告展示，導師點評
  報告寫作最終指導
  階段三：完善項目報告（導師團隊線上答疑）
  四、時間安排與收獲
  54課時線上學術先修課+7天58課時線下科研集訓
  主導師推薦信
  線下科研實戰經驗
  項目學術報告
  項目結業證書