技術風口：未來,將是大數據時代,“得數據者得天下”現在學習大數據技術一定能成就高薪未來
  人才緊缺：未來3-10年,我國大數據市場規模年均增速超過30%,人才缺口將突破150萬
  收入客觀：需要大數據處理的公司在人才培養與投入上很高,剛剛月薪即可達到1.5W,經驗豐富者年薪達到30W-50W

  可視化數據處理
  大數據開發工程師
  算法工程師
  大數據架構師
  大數據技術總監
  大數據技術總監
  高級大數據開發工程師

  入門基礎
  Java基礎：本階段主要學習:計算機基礎、編程基礎、面向對象、常用累、集合操作、IO操作;
  進階知識
  Java Web階段：Java基礎增強、前端數據庫、Web核心Web增強、可視化項目;
  Hadoop技術棧：Linux實戰、Zookeep-er、HDFS組件、Ma-pReduce組件、Ooz-ie&Azkaban;
  NoSQL.Kafka和ELK技術實戰：Redis&Hbase組件、Kafka組件、ELK技術棧等;
  Spark技術棧：Scala語言、SparksQL、SparkMllib、Spark GraphX、Spark高級和優化等;
  Flink技術棧：Flink Core、FlinkStreamsQL、FilnksQL、Flink CEP、Flink項目實戰;
  大數據新技術：Kudu、Kylin、Druid、數據倉庫概念和設計方法等;
  核心項目實戰：《企業級全方位用戶畫像》技術棧、《千億級實時數據倉庫》技術棧;
  深度學習實戰：Python基礎和常用庫介紹、深度學習基礎、Tensorflow計算機視覺實戰等;
  終極進階進修課程
  大數據安全：企業級大數據平臺安全架構、Kerberos架構原理、Sentry架構和原理等;
  數據流程設計：NIFI核心功能、Kettle基礎操作、Kettle的Hadoop操作、Kettle操作Hbase等;
  OLAP分析工具：Kylin的核心功能和優化Kylin的案例實戰、Druid的架構和原理等;
  企業級大數據平臺：HDP\CDH平臺安裝、HDP\CDH平臺使用、HDP\CDH平臺的管理和運營維護等;
  開發和數據可視化：zeppelin原理及使用、JDBC、Hive、SparksQL、zeppelin案例實戰等;
  TiDB數據庫：CAP的原理、分布式存儲原理、TiDB架構和原理、RocksDB基本架構等;
  數據倉庫和數據湖：數據架構、數據分層介紹、ODS層設計、DW層設計、DWB\S層設計等;
  項目實戰：保羅平臺管理系統、眾盈智匯平臺等實戰項目;