大數據（big data）是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
  大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

  1.基礎班（全日制）：應屆生/轉行無基礎
  2.脫產班（全日制）：脫穎而出
  3.白領進修班（周末制）：提升技能，易晉升
  4.學歷班（崗前培訓）：畢業擇優可推薦

  首階段
  Java語言的高級特性：掌握Java語言的高級特性
  Java多線程：掌握Java線程池技術，掌握線程的Join、notify、notifyAll等機制
  SML：基于Xml的解析與維護
  Web：掌握簡單的Html，Css，Js的編寫
  第二階段
  JAVAWEB前端技術：了解真實項目開發流程,掌握前端開發基本技術
  JAVAWEB基礎技術：掌握JAVAWEB基礎知識，深入理解軟件分層思想，AJAX實現異步刷新
  JAVAWEB基礎技術：過濾器、監聽器及常見應用場景，文件上傳、下載，在線支付功能實現
  JAVAWEB框架加強：JAVA高級特性，熟悉常見設計模式，通過模擬實現框架功能，為后續學習SSH打基礎
  第三階段
  Struts2：掌握Struts2在項目開發時用到的各種知識點，能夠應用
  Hibernate：熟練掌握利用Hibernate框架完成項目的開發，深入理解ORMapping的概念，深入理解緩存機制
  Spring：深入理解SpringIOC、DI在軟件架構中的作用，深入理解SpringAOP的實現機制和應用場景等
  JQuery：利用JQuery控制Web界面
  JS高級：對象、原型、閉包、JQuery內部結構解析等
  Maven：能用Maven搭建項目環境，熟練使用Maven的依賴和繼承機制
  第四階段
  SpringMVC：熟練掌握SpringMVC的各個組件，理解SpringMVC的架構原理，利用SpringMVC開發項目
  MyBaties：掌握Redis緩存如何提供性能、利用Solor做全文檢索、利用ActivityMQ的異步機制把緩存中的改動同步到各個環節、掌握MySQL的主從復制和讀寫分離。
  第五階段
  網絡編程：把電信項目的部分環節利用mina、RPC技術實現
  數據倉庫：掌握數據倉庫的知識內容，這是云計算分析的基礎
  分布式緩存：掌握兩種緩存的原理、以及操作
  Zookeeper：了解Zookeeper的選舉算法、同步機制、掌握Zookeeper的集群的搭建
  集群：利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并發、分布式的Web服務器
  SOA：利用服務性框架使得系統的耦合性更弱，擴展性更強
  第六階段
  Hadoop的分布式文件系統HDFS：Hadoop偽分布式的搭建、利用HDFS的API對分布式文件系統進行操作等
  Hadoop的計算框架MapReduce：熟練Map、Reducer、Sort、Partition的編程、深入理解Shuffle機制等
  Hadoop的資源管理與資源調度Yarn框架：深入理解Yarn的資源管理與資源調度機制。掌握整個MapReducer的計算流程和資源調度流程
  HBase：掌握HBase的集群的的搭建
  HIVE：利用HIVE做日志分析的查詢
  Spark：利用Spark流式編程做日志的分析