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上海昂立IT教育

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全國(guó)學(xué)習(xí)專(zhuān)線(xiàn) 8:00-22:00
上海昂立IT教育
上海昂立IT教育是滬上較早從事計(jì)算機(jī)職業(yè)教育的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一  提供思科認(rèn)證,微軟認(rèn)證,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維,大數(shù)據(jù)等培訓(xùn)  先后培養(yǎng)了各類(lèi)IT高級(jí)人才數(shù)萬(wàn)人次  
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上海Hadoop大數(shù)據(jù)工程師精英訓(xùn)練營(yíng) 2019-04-17 13:50:56

上課時(shí)段: 詳見(jiàn)內(nèi)容

開(kāi)班時(shí)間: 滾動(dòng)開(kāi)班

課程價(jià)格: 請(qǐng)咨詢(xún)

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授課學(xué)校: 上海昂立IT教育

教學(xué)點(diǎn): 5個(gè)

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課程介紹 發(fā)布日期:2019-04-17 13:50:56

Hadoop大數(shù)據(jù)工程師精英訓(xùn)練營(yíng)

上海昂立IT教育開(kāi)設(shè)了系列的Hadoop大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程,從零基礎(chǔ)入門(mén)到系統(tǒng)提升,專(zhuān)業(yè)的行業(yè)大神面授輔導(dǎo),傳授多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),助力學(xué)員提升崗位競(jìng)爭(zhēng)力。

課程介紹

  目前Hadoop在很多企業(yè)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,Hadoop人才也很稀缺和搶手,待遇也水漲船高。本系列課講解目前主流的Hadoop版本Cloudera Hadoop 5(這里采用cdh5.1),該版本相比0.20.x,性能和穩(wěn)定性上提高很多。CDH5環(huán)境搭建相比舊版本也復(fù)雜很多,但可以用Cloudera-Manager對(duì)集群進(jìn)行管理和配置。CDH5默認(rèn)集成了常用的所有組件如Hive、Sqoop、Hbase、Hue、Pig、Flume、Spark、Zookeeper等,從而形成一功能強(qiáng)大的分布式平臺(tái)。
  本課會(huì)分享一些本人所在團(tuán)隊(duì)研究的適用于企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的框架和工具,這些有效提高了開(kāi)發(fā)效率,大大降低了維護(hù)成本,這些正是我們多年實(shí)戰(zhàn)的結(jié)晶。
招生對(duì)象

  具有Linux和數(shù)據(jù)庫(kù)操作技能,對(duì)Hadoop大數(shù)據(jù)處理感興趣的IT人
  計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷或有一年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人員。
  有一定的英語(yǔ)基礎(chǔ),能閱讀簡(jiǎn)單的英文文檔。
  學(xué)習(xí)能力強(qiáng),渴望從事云計(jì)算行業(yè)。
  擁有Linux基本相關(guān)知識(shí)
  擁有SQL數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)
  具備Java開(kāi)發(fā)技能(較佳)
  熟練使用一門(mén)編程語(yǔ)言:如C++,Java(建議是Java)
  對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)有一定了解:如網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)等。
課程詳情

  培訓(xùn)講師:
  長(zhǎng)期企業(yè)應(yīng)用Hadoop系統(tǒng)的培訓(xùn)講師,具備美國(guó)Cloudera公司認(rèn)證的Hadoop管理員、開(kāi)發(fā)員證書(shū)。
  認(rèn)證考試:
  參加Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop(CCAH)
課程大綱

  Hadoop安裝配置
  ★☆Hadoop背景歷史發(fā)展
  ★☆Hadoop基本原理和架構(gòu)
  ★☆Cloudera Manager介紹安裝
  ★☆CDH5.1介紹
  ★☆CDH5.1安裝
  ★☆CDH組件安裝配置
  ★☆Cloudera Management Service介紹安裝
  ★☆安裝CM
  ★☆Hadoop監(jiān)控組件介紹
  ★☆如何監(jiān)控Hadoop
  ★☆如何配置報(bào)警以及報(bào)警閥值
  Hive,Impala實(shí)戰(zhàn)解析
  ★☆Hive,Impala原理安裝
  ★☆Hive原理
  ★☆Hive安裝
  ★☆I(lǐng)mpala原理
  ★☆I(lǐng)mpala安裝
  ★☆Hive元數(shù)據(jù)管理
  ★☆Hive數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
  ★☆Hive的Java擴(kuò)展開(kāi)發(fā)
  ★☆Hive UDF開(kāi)發(fā)
  ★☆Hive JDBC/ODBC連接
  ★☆Hive適用場(chǎng)景和實(shí)戰(zhàn)演練
  Hbase實(shí)戰(zhàn)解析
  ★☆Hbase介紹及原理
  ★☆Hbase系統(tǒng)架構(gòu)
  ★☆Hbase存儲(chǔ)機(jī)制
  ★☆Hbase基本使用
  ★☆Hbase表設(shè)計(jì)思路和方案
  ★☆利用Hive,Impala實(shí)現(xiàn)Hbase數(shù)據(jù)查詢(xún)
  ★☆A(yù)PI訪(fǎng)問(wèn)
  ★☆Hbase業(yè)務(wù)使用場(chǎng)景
  Python Web開(kāi)發(fā)
  ★☆Sqoop原理
  ★☆Sqoop架構(gòu)
  ★☆Sqoop使用詳解
  ★☆使用Sqoop實(shí)現(xiàn)MYSQL/Oracle與HDFS/Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸
  ★☆開(kāi)源ETL工具kettle與Sqoop比較
  ★☆Sqoop應(yīng)用場(chǎng)景
  Flume-Ng實(shí)戰(zhàn)解析
  ★☆Flume-Ng原理
  ★☆Flume-Ng和老版本flume的架構(gòu)上的區(qū)別
  ★☆Flume-Ng和其他開(kāi)源實(shí)時(shí)收集系統(tǒng)的比較
  ★☆Flume-Ng的使用方法
  ★☆Flume-Ng收集數(shù)據(jù)到HDFS,Hbase
  ★☆Flume-Ng應(yīng)用場(chǎng)景
  ★☆Flume-Ng監(jiān)控
  Oozie任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)使用介紹
  ★☆Oozie簡(jiǎn)介
  ★☆Oozie基本架構(gòu)介紹
  ★☆Oozie-Workflow實(shí)戰(zhàn)解析
  ★☆Oozie-Coordinator實(shí)戰(zhàn)解析
  ★☆Oozie-Bundles實(shí)戰(zhàn)解析
  ★☆Oozie調(diào)用Hive,Pig,Shell,Java,Stream等方法。
  ★☆Oozie任務(wù)監(jiān)控報(bào)警
  Hue集成開(kāi)放平臺(tái)使用介紹
  ★☆Hue介紹
  ★☆Hue集成Hive,Impala介紹
  ★☆Hue集成Oozie圖形化操作介紹
  ★☆Hue安裝配置報(bào)警監(jiān)控
  Solr,Lily Hbase實(shí)戰(zhàn)解析
  ★☆Solr Cloud和Lily Hbase實(shí)戰(zhàn)解析
  ★☆如何使用Lily實(shí)時(shí)給Hbase創(chuàng)建索引收集數(shù)據(jù)到Solr
  ★☆如何使用Lily給HDFS文件創(chuàng)建Solr索引
  Spark實(shí)戰(zhàn)解析
  ★☆Spark簡(jiǎn)介
  ★☆Spark架構(gòu)
  ★☆Spark和其他開(kāi)源流處理Storm的區(qū)別
  ★☆Spark應(yīng)用場(chǎng)景
  附送:電商用戶(hù)行為分析系統(tǒng)案例
  ★☆如何收集網(wǎng)站用戶(hù)行為數(shù)據(jù)
  ★☆收集的數(shù)據(jù)如何落入Hadoop
  ★☆如何處理業(yè)務(wù)邏輯來(lái)分析數(shù)據(jù)

上海昂立IT教育作為滬上早期的計(jì)算機(jī)職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一,針對(duì)可視化·數(shù)據(jù)分析師項(xiàng)目開(kāi)設(shè)了Hadoop 大數(shù)據(jù)工程師精英訓(xùn)練營(yíng)、Power BI 數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家 Data Analyst Expert,從基礎(chǔ)入門(mén)到綜合能力提升,歡迎與我們聯(lián)系了解更多詳情。


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機(jī)構(gòu)新聞

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